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科学的招聘方法有能力消除在招聘过程中审查候选人时出现的无意识偏差。以科学为基础的招聘始于理解工作中成功的因素，并构建衡量系统来识别候选人与工作相关的特征。人工智能和高级分析技术可以应用于这些数据，创建优化预测的模型。当这种技术被正确地、合乎道德地使用时，它可以有效地减少或消除招聘中带来的偏见或歧视。
企业的招聘过程中主要分为两个大部分：第一部分是简历的筛选以及对候选人的分析，第二部分是面试。
在第一部分中，人工智能可以很好地帮助企业进行人才分析和选择，快速有效地实现人岗匹配：在招聘中的人工智能的运用通常为机器学习、自然语言处理、情感分析等。首先，人工智能可以根据大数据做出筛选，并且利用算法去预测最佳的候选人。在处理如此大规模的信息时，人类的大脑无法与之相比。人工智能客观地评估了这些数据，减少了人们在筛选简历时候容易受到的假设、偏见和疲劳感。人工智能相对于人类的一个主要优势是它的结果可以被测试和验证。一个理想的候选人的简介通常包含一系列的技能和特质。但很多时候，这些特征都无法被测试来看它们是否与工作表现相关，而人工智能可以根据成功员工的实际资历创建一份标准档案，由此提供了数据证实或否定求职者是否真正符合这项工作。这些与工作相关的特征可以很好地被测试，从而实现更准确的“人岗匹配”。
另一部分便是面试。但是在这个环节，小星认为人工智能并不能完全消除偏见。面试过程一般时间非常短，每个人的面试回答都会通过面试官进行筛选，因为面试官对求职者的判断十分主观，这很考验面试官的职业素养以及过往经验，判断很难达到完全的公平公正，所以在此，人工智能只能作为一个辅助来帮助人们减少偏见，但却不能完全地消除偏见。
不过最近，受到新冠疫情的影响，线上、远程面试逐渐成为了常态化，人工智能也可以利用远程面试来帮助提升面试的公平性，避免面试者受到一些由于相貌、肤色等个人信息的影响。
专业的远程视频面试软件，结合视频分析技术、语音分析技术、深度语义理解技术、测量技术等几大领域，对候选人的岗位素质进行综合全面分析评估，实现线上多人面试和讨论分组，为候选人和面试官提供了专业及公平的面试服务。
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